Η ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΑΛΛΑΖΕΙ ΤΟΝ ΤΡΟΠΟ ΠΟΥ ΑΠΟΦΑΣΙΖΟΝΤΑΙ ΟΙ ΧΗΜΕΙΟΘΕΡΑΠΕΙΕΣ

Η τεχνητή νοημοσύνη δίνει στους γιατρούς ένα νέο εργαλείο για πιο ακριβείς αποφάσεις σχετικά με τη χημειοθεραπεία, βοηθώντας στην αποφυγή περιττών θεραπειών και στην εξατομίκευση της φροντίδας των ασθενών.

Ενώ στο παρελθόν ο καρκίνος προβλημάτιζε περισσότερο τους μεγαλύτερους σε ηλικία, κάθε χρόνο αυξάνονται οι διαγνώσεις σε νεότερους ανθρώπους. Αυτό οδήγησε τους ερευνητές σε αλλαγή πλεύσης, ώστε να αναπτυχθούν πιο «φιλικές» θεραπευτικές προσεγγίσεις. Προκειμένου να αποκτήσει η ανθρωπότητα πιο στοχευμένη και βιώσιμη θεραπεία, τέθηκε σε πρώτο πλάνο η τεχνητή νοημοσύνη.

Συγκεκριμένα, μια θεμελιώδης έρευνα στον τομέα της προγνωστικής τεχνολογίας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να αλλάξει τα δεδομένα. Χάρη σε αυτή, σύντομα μπορεί να τεθεί στη διάθεση των γιατρών ένα εργαλείο το οποίο θα γνωμοδοτεί με μεγαλύτερη ακρίβεια αν ένας καρκινοπαθής πρέπει να κάνει χημειοθεραπεία ή αν είναι προτιμότερο να την αποφύγει.

Tι θα φέρει η τεχνητή νοημοσύνη στη θεραπεία του καρκίνου

Έως τώρα, οι γιατροί εξετάζουν τις βιοψίες σε μικροσκόπιο, μια προσέγγιση η οποία δεν ευνοεί τον εντοπισμό διακριτικών μοτίβων που αποκαλύπτουν πόσο επικίνδυνος μπορεί να είναι ένας όγκος.

iStock

Σύμφωνα με παρουσίαση που έγινε στο ESMO Congress 2025 του Βερολίνου, η νορβηγική start-up DoMore Diagnostics (που προέκυψε από τη συνεργασία του Οxford University, του Oslo University Hospital και του University College London) χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη προκειμένου να αλλάξει ο τρόπος που εξετάζεται ο καρκίνος του παχέος εντέρου. Στόχος είναι να παρέχει τις καλύτερες δυνατές αξιολογήσεις και να μειώσει τις δυνητικά περιττές ή/και επιβλαβείς θεραπείες.

Κατά τον Παγκόσμιο Οργανισμό Υγείας, ο καρκίνος του παχέος εντέρου είναι ο τρίτος πιο κοινός καρκίνος και δεύτερος πιο θανατηφόρος παγκοσμίως. Πολλοί ασθενείς λαμβάνουν τοξικές θεραπείες που δεν έχουν οφέλη. Τα στοιχεία δείχνουν πως το 96–98% των ασθενών σταδίου 2 και το 80% των ασθενών σταδίου 3 εκτίθενται σε βραχυπρόθεσμες και μακροπρόθεσμες παρενέργειες χωρίς να επιτυγχάνονται βελτιωμένα αποτελέσματα.

ΟΙ ΕΡΕΥΝΗΤΕΣ ΥΠΟΣΤΗΡΙΖΟΥΝ ΟΤΙ Η ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΕΧΕΙ ΑΠΟΔΕΙΧΘΕΙ ΠΙΟ ΑΚΡΙΒΗΣ ΣΤΗΝ ΠΡΟΒΛΕΨΗ ΤΗΣ ΕΚΒΑΣΗΣ ΤΟΥ ΑΣΘΕΝΟΥΣ ΑΠΟ ΠΟΛΛΟΥΣ ΠΑΘΟΛΟΓΟΑΝΑΤΟΜΟΥΣ.

Η τεχνολογία που αναπτύσσει η start-up αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσει δείγματα ιστών με πολύ μεγαλύτερη λεπτομέρεια από ό,τι μπορεί να διαχειριστεί το ανθρώπινο μάτι και να εξατομικεύσει τη θεραπεία. Το συγκεκριμένο εργαλείο εκπαιδεύεται με δεδομένα από εκατομμύρια διαγνώσεις. Ήδη από το 2022 έχει λάβει τη σήμανση CE που είναι αναγκαία για συγκεκριμένες κατηγορίες προϊόντων, π.χ. ιατρικές συσκευές, που πωλούνται στην Ευρώπη.

iStock

Όπως αναφέρει το The News, αυτό που κάνει είναι να σκανάρει ψηφιακές εικόνες των δειγμάτων καρκινικού ιστού που χρησιμοποιούν οι παθολόγοι και να εκτιμά πόσο γρήγορα είναι πιθανό να αναπτυχθεί ο καρκίνος, ποιος είναι ο κίνδυνος μετάστασης και πόσο επικίνδυνος είναι.

Τα μέχρι στιγμής αποτελέσματα έκαναν τους ανθρώπους της εταιρείας να υποστηρίξουν πως το δημιούργημά τους έχει αποδειχθεί πιο ακριβές στην πρόβλεψη της έκβασης του ασθενούς από πολλούς παθολογοανατόμους. Έτσι, οι γιατροί μπορούν να αποφασίσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια ποιοι ασθενείς χρειάζονται πραγματικά ισχυρές θεραπείες όπως η χημειοθεραπεία και ποιοι μπορούν να τις αποφύγουν. Το τεστ χρησιμοποιείται επί του παρόντος για την επικύρωση προγνωστικών αναλύσεων σε νοσοκομεία στην Ευρώπη, τις ΗΠΑ, την Ιαπωνία και το Μεξικό.